| 7º Congresso de Extensão Universitária da UNESP ::: |
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| Trabalho N.º |
09797 |
| Autor: |
LAÍS ANDREOLI SANT 'ANA |
| Categoria: |
Pôster |
| Título: |
SISTEMA DE INFORMAÇÃO GEOGRÁFICA PARA ANÁLISE DAS NOTIFICAÇÕES DE ACIDENTES DE TRABALHO |
| Tema: |
Tecnologia |
| Resumo: |
INTRODUÇÃO:
O Sistema de Vigilância de Acidentes de Trabalho - SIVAT é mantido pelo Grupo de Banco de Dados - GBD, em convênio com as prefeituras de São José do Rio Preto e Ilha Solteira, e os respectivos Centros de Referência em Saúde do Trabalhador - CEREST. Neste trabalho é apresentada uma extensão do SIVAT que incorpora um Sistema de Informação Geográfica - SIG, como parte integrante de um projeto mais amplo e que compõe um conjunto de recursos para manipulação e análise de dados georreferenciados.
OBJETIVOS:
Os novos recursos desenvolvidos possibilitam que a análise das notificações seja realizada de forma mais interativa e ágil, o que contribui para que as autoridades responsáveis planejem medidas preventivas e corretivas, executando-as de maneira eficiente e pontual em cada município.
MÉTODOS:
Foram utilizados no desenvolvimento: linguagem Java e Sistema Gerenciador de Banco de Dados PostgreSQL, com extensão Postgis, servidor GeoServer e a biblioteca OpenLayers.
RESULTADOS:
Para possibilitar a utilização do sistema SIG, mais de 30.000 notificações de acidentes de trabalho armazenadas na base do SIVAT já foram georreferenciadas. Dentre as funcionalidades desenvolvidas destacam-se: expansão para todos os municípios que possuem alguma ocorrência, o uso de filtros para avaliar apenas as características de interesse (sexo e local do acidente, por exemplo); diferenciação das características por cores para local do acidente e sexo. Este sistema computacional é utilizado também como uma bancada de experimentações em que são desenvolvidas e aplicadas tecnologias das áreas: de auditoria dos dados; preparação e data clean [1]; integração [2]; data mining [3]; spatial data mining [4]; e visual data mining [5].
REFERÊNCIAS:
[1] Jardini, T. Framework para Automatização Configurável de Limpeza de Dados Baseada em Treinamentos e Semelhança Físico-Semântica. Dissertação (Mestrado), Universidade Estadual Paulista, São José do Rio Preto, 2012.
[2] Scarpelini Neto, P. Estratégia para Extração, Transformação e Armazenamento em Data Warehouse ativo baseada em políticas configuráveis de propagação de dados. Dissertação (Mestrado), Universidade Estadual Paulista, São José do Rio Preto, 2013.
[3] Valencio, C.R. et al. MR-Radix: a multi-relational data mining algorithm. Human-centric Computing and Information Sciences 2, 4, 2012.
[4] Valêncio, C.R. et al. Spatial Clustering Applied to Health Area. In: 2011 12th International Conference on Parallel and Distributed Computing, Applications and Technologies. IEEE, pp. 427-432, 2011.
[5] Valêncio, C. R. et al. 3D Geovisualisation Techniques Applied in Spatial Data. Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition. Berlin: Springer-Verlag, v. 7988. p. 57-68, 2013.
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| Palavras Chave: |
banco de dados sistema de informação acidentes de trabalho |
| N.º Autores: |
5 |
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SANT' ANA, LAÍS ANDREOLI
OUTRAS - Outras instituições não elencadas |
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TENÓRIO, WILLIAM
OUTRAS - Outras instituições não elencadas |
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MEDEIROS, CAMILA ALVES DE
OUTRAS - Outras instituições não elencadas |
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RODRIGUES, MARILDA CRISTINA ABRAHÃO DE ARAÚJO
OUTRAS - Outras instituições não elencadas |
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TENCARTE, ANA PAULA
OUTRAS - Outras instituições não elencadas |
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VALÊNCIO, CARLOS ROBERTO
OUTRAS - Outras instituições não elencadas |
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